AI Agent 应用开发

2026年是 AI Agent 元年。不再是大模型的 demo 展示，而是真正落地到业务流程中的"数字员工"。

DeskAIbot 智能微客服

自主开发的轻量级智能客服系统，已经上线运营：

核心能力

  • 自然语言对话 — 基于 LLM 的意图识别和多轮对话管理
  • 知识库接入 — 从 FAQ / PDF / Word 文档自动构建知识图谱
  • 工单流转 — AI 无法解决的问题自动转人工，保留完整上下文
  • 多端部署 — 网页嵌入、微信小程序、企微集成

适用场景

行业 典型用途
酒店/民宿 预订咨询、入住指南、周边推荐
电商 商品查询、物流跟踪、退换货处理
SaaS / IT 产品使用指导、故障排查、技术支持
政务/公共服务 政策问答、办事指引

私有化部署方案

对数据安全敏感的企业，支持完全本地化的 AI Agent 部署：

  • 本地大模型 — LM Studio / vLLM 驱动 Qwen / Llama 等开源模型
  • 数据不出域 — RAG 知识库运行在客户自有服务器上
  • 成本可控 — 按实际调用量计费，无订阅制隐性消耗

定制开发能力

不只是部署现成产品，更擅长根据你的业务场景设计 AI Agent：

  1. 需求调研 — 分析你的业务流程中哪些环节可以用 AI 替代/增强
  2. 方案设计 — Prompt Engineering + RAG + Function Calling 的组合策略
  3. 系统集成 — 嵌入到现有系统（ERP / CRM / OA）中无缝运行

技术底座

  • 模型层 — Qwen、Llama、Gemma 等开源模型的本地化部署和优化
  • 向量数据库 — ChromaDB / FAISS，支撑 RAG 知识检索
  • Agent 框架 — LangChain / AutoGen 多 Agent 协作编排
  • 工具集成 — MCP（Model Context Protocol）连接外部数据源和 API